施 佺 校党委常委、副校长，兼任研究生院院长、永利23411集团院长
办公地点：啬园校区6号楼
联系方式：sq@ntu.edu.cn
研究方向：智能信息处理、交通大数据分析、无人驾驶、交通信息及控制等
个人简介
男，江苏南通人，二级教授、博士、博导。现为教育部交通运输类教学指导委员会委员，交通部“交通运输青年科技英才”，江苏省“333高层次人才”中青年科技领军人才，江苏省“青蓝工程”优秀教学团队负责人以及中青年科学技术带头人，江苏省“六大高峰”高层次人才培养对象、江苏省高融合度天线工程研究中心主任，南通市智能交通技术重点实验室主任、南通市高性能计算重点实验室主任。主研方向：智能信息处理、智能交通、无人驾驶、大数据分析等。近年来主持完成国家自然科学基金、国防科工委等国家级项目6项、江苏省自然科学基金等省部级以上科研项目30余项。发表学术论文100余篇，其中SCI收录80余篇。获教育部科学研究优秀成果奖二等奖、江苏省科技进步奖、中国自动化学会科技进步奖、中国产学研合作创新成果奖等奖项目8项；获授权发明专利80余件；连续多次指导中国研究生电子设计大赛均获全国总决赛一等奖，指导获第13届、第15届全国“挑战杯”大学生课外学术作品竞赛全国二等奖，并多次获中国研究生电子设计大赛总决赛优秀指导教师奖、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛优秀指导老师
教授课程
交通监控系统（国家一流课程）、数据库技术、交通大数据分析与处理
科研项目（列5项）
[1]国家自然科学基金委员会，面上项目（62476145），面向交通态势推演的多模态大模型关键技术研究，2025.01-2028.12，经费：51万，主持；
[2]国家自然科学基金面上项目，面上项目（61771265），面向流量预测的交通智脑关键技术研究，2018.01-2021.12，经费：67万，主持；
[3]国防科工委项目，纵向项目（2023-**-005），基于******敏捷跟踪、轨迹预测与行为判断，2024.08-2025.08，经费：100万，主持；
[4]教育部人文社科基金，纵向项目（24YJAZH126），基于多源交通大数据的短时交通流预测及态势演化研究，2024.07-2027.06，经费：10万，主持；
[5]江苏省交通厅科技项目，纵向项目（2024G01），人工智能在交通运输领域中应用研究，2024.09-2025.08，经费：150万，主持。
代表性论文/专著（列10项）
[1]Quan Shi（施佺）, Yinxin Bao, Qinqin Shen, Zhenquan Shi, Ruifeng Gao. Connected Vehicles Traffic Prediction [M/OL]. Springer. 2025, ISBN: 978-3-031-84547-5.（英文专著）
[2]Yinxin Bao, Qinqin Shen, Yang Cao, Quan Shi *（施佺）. PLU-MCN: Perturbation learning enhanced U-shaped multi-graph convolutional network for traffic flow prediction[J]. Information Fusion, 2024, 104: 102213. (SCI,中科院1区TOP)
[3] Yinxin Bao, Qinqin Shen, Yang Cao, Weiping Ding, Quan Shi *（施佺）. Residual attention enhanced time-varying multi-factor graph convolutional network for traffic flow prediction[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133: 108135. (SCI,中科院1区TOP)
[4]Yinxin Bao, Qinqin Shen, Yang Cao, Weiping Ding, Zhenquan Shi, Quan Shi *（施佺）. Spatial-temporal complex graph convolution network for traffic flow prediction[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 121: 106044. (SCI,中科院1区TOP)
[5] Yinxin Bao, Qinqin Shen, Yang Cao, Yingyan Hou, Wanxuan Lu, Quan Shi *（施佺）. Multi-period diffusion generative graph recurrent transformer network for traffic flow prediction in vehicular networks[J], IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Early Access, 1-14. DOI: 10.1109/TITS.2025.3575586. (SCI,中科院2区TOP)
[6] Yinxin Bao, Qinqin Shen, Yang Cao, Quan Shi *（施佺）. DA-RMN: Denoising attention enhanced recurrent multi-graph convolutional network for traffic flow prediction[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024. 12(5): 4820-4833. (SCI,中科院2区TOP)
[7] Yinxin Bao, Qinqin Shen, Yang Cao, Weiping Ding, Quan Shi *（施佺）. PKET-GCN: Prior knowledge enhanced time-varying graph convolution network for traffic flow prediction[J]. Information Sciences, 2023, 634: 359-381. (SCI,中科院2区)
[8] Qinqin Shen, Quan Shi *（施佺）. Block symmetric-triangular preconditioners for generalized saddle point linear systems from piezoelectric equations[J]. Computers & Mathematics with Applications, 2022, 119: 100-117. (SCI,中科院2区)
[9] Cong Huang, Serdar Coskun, Jun Wang, Peng Mei, Quan Shi *（施佺）. Robust H∞ dynamic output-feedback control for CACC with ROSSs subject to RODAs[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2022, 71(1): 137-147. (SCI,中科院2区)
[10]Chen Chen，Wang Lanka，Shi Quan*（施佺）.Integration of Blockchain and Federated Learning for Data Sharing in Internet of Vehicles[J].IEEE Internet of Things Journal,2026,13(1):678-694 (SCI,中科院2区TOP)